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상품정보

[한컴아카데미] SSD & YOLO 영상처리 성능 최적화 과정(03.21 - 03.23) (해외배송 가능상품)

기본 정보
상품명 [한컴아카데미] SSD & YOLO 영상처리 성능 최적화 과정(03.21 - 03.23)
판매가 990,000원 (부가세포함)
제조사 자체제작
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[한컴아카데미] SSD & YOLO 영상처리 성능 최적화 과정(03.21 - 03.23) 수량증가 수량감소 990000 (  0)
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과정개요

연구와 상용 제품 개발 프로젝트에서 카메라 영상을 임베디드 장치에서 딥러닝 기반 영상처리를 실시간으로 처리하고자 한다면 Yolo 나 SSD 를 이용하게 됩니다. 본 과정에서는 이때 정확도 성능이라는 두가지 목표를 위해 효율적인 네트워크 트레이닝 과정과 NVIDIA Jetson 보드에서 TensorRT, Deep Stream 이라는 최적의 Optimization SDK 를 이용하는 성능 최적화 기법을 학습 및 실습합니다.



GPU 딥러닝 서버, NVIDIA Jetson TX2, USB Camera (1인 1대)
* Slack Q & A 운영, Xavier, Nano TensorRT, Deep Stream 데모
* 수업 중 필요 시 Jetson Nano 제공하여 실습 가능




특이사항
사업주훈련
* 본 과정은 사업주 훈련으로 수강시 사업주는 정부지원금을 제외한 자비부담금만 납부하고,
정부지원금은 한컴아카데미가 정부로부터 직접 지원받습니다.
* 구로교육센터에서는 사업주훈련 지원이 불가합니다.



구분

우선지원대상기업

(중소기업)

대기업

1,000명 미만

1,000명 이상

정부지원금

168,090원

115,360원

80,210원

자비부담금

(VAT포함)

805,101원

764,756원

799,541원

* 자비부담금 = (수강료 900,000 - 정부지원금) + 부가세



교육목적

- Yolo 와 SSD 기반 영상 데이터의 Object Detection 네트워크를 훈련하여 정확도를 향상시키도록 합니다.

- NVIDIA Jetson TX 에서 최적화된 딥러닝 영상처리 기법을 학습하고 실전에 사용할 수 있도록 합니다.

교육대상

- 딥러닝 영상처리를 개발하고 최적화 하는 프로젝트를 NVIDIA 환경에서 진행중이거나 계획하는 개발자, 연구원.

교육내용

구분

목차세부내용
1일차

- 딥러닝 영상처리 성능 최적화와

Tensorflow SSD

- 딥러닝 영상처리 성능 최적화 프로젝트 개요

- 딥러닝 Object Detection 이론과 소스 구조 설명

- Fast RCNN / Yolo / SSD

- SSD Inception 소개 및 환경설정

- Coco Dataset -> tfrecord 생성 변환 실습

- SSD Inception v2 트레이닝 및 TensorBoard 모니터링



2일차

- Yolo Darknet 과 OpenCV

- DarkNet, Yolo v3 소개 및 환경설정

- yolo 구조 및 darknet 데이터셋 구조

- Yolo v3 -tiny Object Detection 트레이닝 & 테스트

- Open CV 로 이미지 파일 / 영상 파일 보기 실습

- Jetson 보드 실습과 성능 향상



3일차

- Jetson TX2 기반 성능 최적화

: TensorRT, Deep Stream

- NVIDIA Cuda & TensorRT 를 이용한 최적화 기법

- SSD 모델 Export와 UFF 변환

- UFF TensorRT 테스팅

- NVIDIA Jetson inference 프로그래밍 (C++)

- TensorRT, Deep Stream 을 이용한 전체 프로세스 성능

최적화

- KF Object Tracking 등 상황인지 활용 방안







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