교육 개요
일수/시간 | 1일 / 6시간 | 난이도 | 고급 | ||
---|---|---|---|---|---|
강사 | 한컴아카데미 소속 / NVIDIA 인증 강사 | ||||
매니저 | 정승호 (031-622-7684) | "교육 신청 전 문의 주시기 바랍니다." | ||||
교육비 | 1인당 400,000원 (VAT포함) | ||||
정원 | 20명 | ||||
실습환경 | PyTorch, PyTorch Distributed Data Parallel, NCCL |
교육 소개 및 목적
데이터 집약적인 애플리케이션에 필요한 훈련 시간을 단축하기 위해 여러 GPU에서 데이터 병렬 딥러닝 훈련을 위한 기술을 가르칩니다.
딥러닝 도구, 프레임워크 및 워크플로를 사용하여 신경망 훈련을 수행하면서 단일 GPU에서 훈련의 정확성을 유지하면서
데이터를 여러 GPU에 분산시켜 모델 훈련 시간을 단축하는 방법을 배우게 됩니다.
교육 대상
· Multi GPU 사용법을 배우고자 하는 사람
· 실무에서 Multi GPU를 사용해야 하는 사람
· Multi GPU 이론을 알고자 하는 사람
교육 효과
· Multiple GPU를 사용하여 데이터 병렬 기반의 딥러닝 훈련을 수행하는 방법 이해
· Multiple GPU를 최대한 활용하기 위해 훈련 시 최대 처리량 달성
· Pytorch 분산 데이터 병렬을 사용하여 여러 GPU에 훈련 분산
· Multi GPU 훈련 성능 및 정확도와 관련된 알고리즘 고려 사항을 이해와 활용
커리큘럼
한컴아카데미 NVIDIA DLI 전체 교육과정
가속 컴퓨팅 기초: CUDA Python
| |||
다중 GPU로 CUDA C++ 애플리케이션 가속화
| 딥러닝 기초
| ||
Al 사이버 보안 파이프라인 구축
| 모델 병렬처리: 대규모 신경망 구축 및 배포
| ||
데이터 병렬화: 다중 GPU 딥러닝 모델 훈련
|
교육 개요
일수/시간 | 1일 / 6시간 | 난이도 | 고급 | ||
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강사 | 한컴아카데미 소속 / NVIDIA 인증 강사 | ||||
매니저 | 정승호 (031-622-7684) | "교육 신청 전 문의 주시기 바랍니다." | ||||
교육비 | 1인당 400,000원 (VAT포함) | ||||
정원 | 20명 | ||||
실습환경 | PyTorch, PyTorch Distributed Data Parallel, NCCL |
교육 소개 및 목적
데이터 집약적인 애플리케이션에 필요한 훈련 시간을 단축하기 위해 여러 GPU에서 데이터 병렬 딥러닝 훈련을 위한 기술을 가르칩니다.
딥러닝 도구, 프레임워크 및 워크플로를 사용하여 신경망 훈련을 수행하면서 단일 GPU에서 훈련의 정확성을 유지하면서
데이터를 여러 GPU에 분산시켜 모델 훈련 시간을 단축하는 방법을 배우게 됩니다.
교육 대상
· Multi GPU 사용법을 배우고자 하는 사람
· 실무에서 Multi GPU를 사용해야 하는 사람
· Multi GPU 이론을 알고자 하는 사람
교육 효과
· Multiple GPU를 사용하여 데이터 병렬 기반의 딥러닝 훈련을 수행하는 방법 이해
· Multiple GPU를 최대한 활용하기 위해 훈련 시 최대 처리량 달성
· Pytorch 분산 데이터 병렬을 사용하여 여러 GPU에 훈련 분산
· Multi GPU 훈련 성능 및 정확도와 관련된 알고리즘 고려 사항을 이해와 활용
커리큘럼
한컴아카데미 NVIDIA DLI 전체 교육과정
가속 컴퓨팅 기초: CUDA Python
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다중 GPU로 CUDA C++ 애플리케이션 가속화
| 딥러닝 기초
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Al 사이버 보안 파이프라인 구축
| 모델 병렬처리: 대규모 신경망 구축 및 배포
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데이터 병렬화: 다중 GPU 딥러닝 모델 훈련
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