교육 개요
일수/시간 | 1일 / 6시간 | 난이도 | 중급 | ||
---|---|---|---|---|---|
강사 | 한컴아카데미 소속 / NVIDIA 인증 강사 | ||||
매니저 | 정승호 (031-622-7684) | "교육 신청 전 문의 주시기 바랍니다." | ||||
교육비 | 1인당 400,000원 (VAT포함) | ||||
정원 | 20명 | ||||
실습환경 | CUDA C++, Nsight Systems |
교육 소개 및 목적
단일 노드에서 사용 가능한 모든 GPU를 효율적이고 올바르게 활용하는 CUDA C++ 애플리케이션을 작성하여
애플리케이션의 성능을 크게 개선하고 멀티 GPU를 통해 시스템을 가장 비용 효율적으로 활용하는 방법을 설명합니다.
교육 대상
· Multi GPU 사용법을 배우고자 하는 사람
· 실무에서 Multi GPU를 사용해야 하는 사람
· Multi GPU 이론을 알고자 하는 사람
교육 효과
· 동시 CUDA 스트림을 사용하여 메모리 전송을 GPU 컴퓨팅과 중복 사용
· 단일 노드에서 사용 가능한 모든 GPU를 활용하여 사용 가능한 모든 GPU로 워크로드 확장
· 복사 및 컴퓨팅 오버랩 기능을 멀티 GPU와 결합
· NVIDIA Nsight™ Systems Visual Profiler 타임라인을 중심으로 워크샵에서 다루는 기술의 개선 기회 및 영향 관찰
커리큘럼
한컴아카데미 NVIDIA DLI 전체 교육과정
가속 컴퓨팅 기초: CUDA Python
| |||
다중 GPU로 CUDA C++ 애플리케이션 가속화
| 딥러닝 기초
| ||
Al 사이버 보안 파이프라인 구축
| 모델 병렬처리: 대규모 신경망 구축 및 배포
| ||
데이터 병렬화: 다중 GPU 딥러닝 모델 훈련
|
교육 개요
일수/시간 | 1일 / 6시간 | 난이도 | 중급 | ||
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강사 | 한컴아카데미 소속 / NVIDIA 인증 강사 | ||||
매니저 | 정승호 (031-622-7684) | "교육 신청 전 문의 주시기 바랍니다." | ||||
교육비 | 1인당 400,000원 (VAT포함) | ||||
정원 | 20명 | ||||
실습환경 | CUDA C++, Nsight Systems |
교육 소개 및 목적
단일 노드에서 사용 가능한 모든 GPU를 효율적이고 올바르게 활용하는 CUDA C++ 애플리케이션을 작성하여
애플리케이션의 성능을 크게 개선하고 멀티 GPU를 통해 시스템을 가장 비용 효율적으로 활용하는 방법을 설명합니다.
교육 대상
· Multi GPU 사용법을 배우고자 하는 사람
· 실무에서 Multi GPU를 사용해야 하는 사람
· Multi GPU 이론을 알고자 하는 사람
교육 효과
· 동시 CUDA 스트림을 사용하여 메모리 전송을 GPU 컴퓨팅과 중복 사용
· 단일 노드에서 사용 가능한 모든 GPU를 활용하여 사용 가능한 모든 GPU로 워크로드 확장
· 복사 및 컴퓨팅 오버랩 기능을 멀티 GPU와 결합
· NVIDIA Nsight™ Systems Visual Profiler 타임라인을 중심으로 워크샵에서 다루는 기술의 개선 기회 및 영향 관찰
커리큘럼
한컴아카데미 NVIDIA DLI 전체 교육과정
가속 컴퓨팅 기초: CUDA Python
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다중 GPU로 CUDA C++ 애플리케이션 가속화
| 딥러닝 기초
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Al 사이버 보안 파이프라인 구축
| 모델 병렬처리: 대규모 신경망 구축 및 배포
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데이터 병렬화: 다중 GPU 딥러닝 모델 훈련
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