교육 개요
| 일수/시간 | 1일 / 6시간 | 난이도 | 입문 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 강사 | 한컴아카데미 소속 / NVIDIA 인증 강사 | ||||
| 매니저 | 정승호 (031-622-7684) | "교육 신청 전 문의 주시기 바랍니다." | ||||
| 교육비 | 1인당 400,000원 (VAT포함) | ||||
| 정원 | 20명 | ||||
| 실습환경 | Numba, Numpy | ||||
교육 소개 및 목적
CUDA® 및 Numba 컴파일러 GPU를 사용합니다.
수십 가지의 실습 코딩 연습을 통해 작업하고 교육이 끝나면 원래 CPU용으로 설계된 완전한 기능을 갖춘 선형 대수 프로그램을 가속화하는
새로운 워크플로우를 구현하여 인상적인 성능 향상을 관찰합니다.
워크샵이 끝나면 새로운 GPU 가속 애플리케이션을 직접 만드는 데 도움이 되는 애플리케이션을 직접 만들 수 있는 추가 리소스를 제공합니다.
교육 대상
· CUDA의 사용법을 배우고자 하는 사람
· 실무에서 CUDA를 사용해야 하는 사람
· CUDA 가속 컴퓨팅의 기초 이론을 알고자 하는 사람
교육 효과
· 몇 줄의 코드만으로 GPU 가속 NumPy ufuncs 사용
· CUDA 스레드 계층 구조를 사용하여 코드 병렬화 구성
· 최대의 성능과 유연성을 위해 사용자 지정 CUDA 디바이스 커널 작성
· 메모리 결합 및 디바이스 공유 메모리를 사용하여 CUDA 커널 대역폭 증대
커리큘럼
한컴아카데미 NVIDIA DLI 전체 교육과정
 |  | 가속 컴퓨팅 기초: CUDA Python
| |
 | 다중 GPU로 CUDA C++ 애플리케이션 가속화
|  | 딥러닝 기초
|
 | Al 사이버 보안 파이프라인 구축
|  | 모델 병렬처리: 대규모 신경망 구축 및 배포
|
 | 데이터 병렬화: 다중 GPU 딥러닝 모델 훈련
|  |
교육 개요
| 일수/시간 | 1일 / 6시간 | 난이도 | 입문 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 강사 | 한컴아카데미 소속 / NVIDIA 인증 강사 | ||||
| 매니저 | 정승호 (031-622-7684) | "교육 신청 전 문의 주시기 바랍니다." | ||||
| 교육비 | 1인당 400,000원 (VAT포함) | ||||
| 정원 | 20명 | ||||
| 실습환경 | Numba, Numpy | ||||
교육 소개 및 목적
CUDA® 및 Numba 컴파일러 GPU를 사용합니다.
수십 가지의 실습 코딩 연습을 통해 작업하고 교육이 끝나면 원래 CPU용으로 설계된 완전한 기능을 갖춘 선형 대수 프로그램을 가속화하는
새로운 워크플로우를 구현하여 인상적인 성능 향상을 관찰합니다.
워크샵이 끝나면 새로운 GPU 가속 애플리케이션을 직접 만드는 데 도움이 되는 애플리케이션을 직접 만들 수 있는 추가 리소스를 제공합니다.
교육 대상
· CUDA의 사용법을 배우고자 하는 사람
· 실무에서 CUDA를 사용해야 하는 사람
· CUDA 가속 컴퓨팅의 기초 이론을 알고자 하는 사람
교육 효과
· 몇 줄의 코드만으로 GPU 가속 NumPy ufuncs 사용
· CUDA 스레드 계층 구조를 사용하여 코드 병렬화 구성
· 최대의 성능과 유연성을 위해 사용자 지정 CUDA 디바이스 커널 작성
· 메모리 결합 및 디바이스 공유 메모리를 사용하여 CUDA 커널 대역폭 증대
커리큘럼
한컴아카데미 NVIDIA DLI 전체 교육과정
| | 가속 컴퓨팅 기초: CUDA Python
| |
| 다중 GPU로 CUDA C++ 애플리케이션 가속화
| | 딥러닝 기초
|
| Al 사이버 보안 파이프라인 구축
| | 모델 병렬처리: 대규모 신경망 구축 및 배포
|
| 데이터 병렬화: 다중 GPU 딥러닝 모델 훈련
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